Appare chiaro, quindi, che le statistiche legate all'analisi di accessi, soprattutto ai fini commerciali e di marketing, lasciano un po' il tempo che trovano: e infatti per le misurazioni di questo tipo si stanno ormai da tempo percorrendo anche strade differenti, valutando concetti quali il numero di "unique users", cioè di utenti che accedono non alle singole pagine ma al sito stesso. Valori peraltro anch'essi difficilmente quantificabili, ma soprattutto misurati con metodi differenti rispetto all'analisi dei log, come la registrazione degli utenti, stimolata tramite svariate iniziative spesso di puro marketing.
Una domanda sorge spontanea: ma allora l'analisi dei log file di un Web server non ha dunque più senso? Nella maniera più assoluta no: l'esame dei dati di consultazione di un sito rimane comunque fondamentale. Se infatti a livello analitico i risultati possono essere discutibili, a livello di aggregazione un buon log analyzer può fornire indicazioni molto interessanti, soprattutto dal punto di vista funzionale.
Informazioni come, solo per citare qualche esempio, la distribuzione degli accessi nell'arco della giornata e i picchi di accesso, sia in termini di orario che di pagine, possono aiutare notevolmente l'amministratore nella gestione e nell'ottimizzazione del sistema. Anche dal punto di vista commerciale e di marketing possono comunque emergere dati interessanti, per esempio l'indicazione di massima delle pagine e delle sezioni che risultano più interessanti per gli utenti e le zone geografiche dalle quali provengono le richieste.

Dallo storico all'on the fly

Si prospetta quindi ancora una lunga vita, per i Web log analyzer, l'oggetto della presente prova di It Labs. Dalla quale emerge abbastanza chiaramente che tali prodotti stanno cambiando il loro approccio e le loro funzionalità, anche in modo abbastanza sostanziale, proprio per ovviare, per quanto possibile, alle limitazioni intrinseche legate alle informazioni contenute nei log file. Per esempio, mentre storicamente questi prodotti lavoravano su un insieme di dati consolidato producendo quindi valutazioni consuntive, quasi tutti i prodotti ora offrono l'analisi in tempo reale dei risultati, per permettere di monitorare on the fly il comportamento del server. Ma non solo: usando tecniche e approcci differenti, i Web log analyzer cercano di fornire nuovi tipi di informazioni. Per esempio riguardanti la salute del Web server, con un approccio simile a quello ottenibile con gli strumenti di system management, ma anche riguardanti l'analisi prestazionale del server stesso. Infine, dal punto di vista delle elaborazioni statistiche, inventano nuovi, e in alcuni casi sorprendenti, modi per creare aggregazioni sempre più interessanti e spesso anche sostenibili per scopi commerciali e di marketing. A nostro avviso, uno dei fattori più interessanti emersi dai test è che finalmente anche in quest'ambito esistono prodotti con caratteristiche sostanzialmente differenti: mentre fino a poco tempo fa i Web log analyzer si distinguevano, al più, per il numero e la varietà di report che potevano produrre, ora le diversità riguardano, perlomeno per i prodotti in prova, elementi come il tipo di analisi ed il tipo di funzionamento. Per l'utente, quindi, esiste ora concretamente la possibilità di scegliere il prodotto le cui caratteristiche meglio si adattano alle proprie esigenze operative.

A cura di Luca Pecchi

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